Про одну систему з повторними викликами і ненадійним приладом Лебєдєв ЄО, Шарапов ММ, Лівінська ГВ. Про одну систему з повторними викликами і ненадійним приладом. 2020 ;(9):24-30.
Адаптивні алгоритми для задач про рівновагу в просторах Адамара Ведель ЯІ, Семёнов ВВ. Адаптивні алгоритми для задач про рівновагу в просторах Адамара. 2020 ;(8):26-34.
Ітераційні методи для обчислення зважених псевдообернених матриць зі змішаними вагами на основі їх розвинення у матричні степеневі ряди Варенюк НА, Галба ЄФ, 1Сергієнко ІВ, Тукалевська НІ. Ітераційні методи для обчислення зважених псевдообернених матриць зі змішаними вагами на основі їх розвинення у матричні степеневі ряди. 2020 ;(8):19-25.
Стаціонарний режим для системи масового обслуговування типу M | M | c | c + m із сталою інтенсивністю повторів Лебєдєв ЄО, Пономарьов ВД. Стаціонарний режим для системи масового обслуговування типу M | M | c | c + m із сталою інтенсивністю повторів. 2020 ;(7):22-31.
Формальні методи автоматизації проектування паралельних програм Дорошенко АЮ, Яценко ОА. Формальні методи автоматизації проектування паралельних програм. 2020 ;(6):15-20.
Розв’язання оберненої задачі бокового каротажного зондування в умовах теригенного розрізу 1Миронцов МЛ. Розв’язання оберненої задачі бокового каротажного зондування в умовах теригенного розрізу. 2020 ;(4):15-24.
Ефективний обчислювальний метод для мезомасштабного прогнозування погоди Прусов ВА, Дорошенко АЮ. Ефективний обчислювальний метод для мезомасштабного прогнозування погоди. 2020 ;(3):10-18.
Двоетапний проксимальний алгоритм для задачі про рівновагу в просторах Адамара Ведель ЯІ, Семёнов ВВ, Чабак ЛМ. Двоетапний проксимальний алгоритм для задачі про рівновагу в просторах Адамара. 2020 ;(2):7-14.
Розв’язання оберненої задачі електрометрії свердловин підвищеної вертикальної роздільної здатності 1Миронцов МЛ. Розв’язання оберненої задачі електрометрії свердловин підвищеної вертикальної роздільної здатності. 2020 ;(1):16-23.
Обґрунтування за допомогою формалізму Гамільтона—Понтрягіна методу зворотного просування похибки для навчання неопуклих негладких нейронних мереж Норкін ВІ. Обґрунтування за допомогою формалізму Гамільтона—Понтрягіна методу зворотного просування похибки для навчання неопуклих негладких нейронних мереж. 2019 ;(12):19-26.
