Для використання в постановках оптимізаційних задач запропоновано два підходи до упорядкування дискретних випадкових величин. У рамках першого підходу вводиться відношення лінійного порядку на множині дискретних випадкових величин. Другий підхід передбачає розбиття множини дискретних випадкових величин на класи еквівалентності на основі порівняння їх моментів і введення лінійного порядку на одержаній фактор-множині. Розглянуто деякі властивості запропонованих відношень порядку. З використанням введених відношень порядку сформульовано оптимізаційні задачі, які враховують ймовірнісну невизначеність даних.