Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів

ЗаголовокДослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів
Тип публікаціїJournal Article
Рік публікації2015
АвториГалкін, ОА
Установа/Організація
Київський національний університет ім. Тараса Шевченка
Номер видання10
РозділІнформатика та кібернетика
Нумерація сторінок21-26
Дата публікації10/2015
МоваУкраїнська
Анотація

Запропоновано непараметричний підхід до розв’язання задач розпізнавання, коли розділові поверхні не можуть ефективно апроксимуватися скінченновимірними параметричними лінійними або квадратичними функціями. Підхід грунтується на використанні функції просторової глибини, що є обчислювально дешевшою та може застосовуватися для задач розпізнавання в нескінченновимірних гільбертових просторах. Побудовано глибинний класифікатор на основі концепції просторових квантилів та досліджено його властивості оптимальності у випадку, коли апостеріорні ймовірності конкуруючих еліптичних множин є рівними. Досліджено рівномірну збіжність функції просторової глибини та обчислено оцінки ефективності класифікаторів максимальної глибини.

Ключові словабайєсівський ризик, просторові квантилі, просторова глибина