Заголовок | Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів |
Тип публікації | Journal Article |
Рік публікації | 2015 |
Автори | Галкін, ОА |
Установа/Організація | Київський національний університет ім. Тараса Шевченка
|
Номер видання | 10 |
Розділ | Інформатика та кібернетика |
Нумерація сторінок | 21-26 |
Дата публікації | 10/2015 |
Мова | Українська |
Анотація | Запропоновано непараметричний підхід до розв’язання задач розпізнавання, коли розділові поверхні не можуть ефективно апроксимуватися скінченновимірними параметричними лінійними або квадратичними функціями. Підхід грунтується на використанні функції просторової глибини, що є обчислювально дешевшою та може застосовуватися для задач розпізнавання в нескінченновимірних гільбертових просторах. Побудовано глибинний класифікатор на основі концепції просторових квантилів та досліджено його властивості оптимальності у випадку, коли апостеріорні ймовірності конкуруючих еліптичних множин є рівними. Досліджено рівномірну збіжність функції просторової глибини та обчислено оцінки ефективності класифікаторів максимальної глибини. |
Ключові слова | байєсівський ризик, просторові квантилі, просторова глибина |