Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування

ЗаголовокАсимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування
Тип публікаціїJournal Article
Рік публікації2015
АвториГалкін, ОА
Установа/Організація
Київський національний університет ім. Тараса Шевченка, Київ
Номер видання11
РозділІнформатика та кібернетика
Нумерація сторінок30-35
Дата публікації11/2015
МоваУкраїнська
Анотація

Досліджується асимптотична поведінка непараметричних класифікаторів симпліціальної, напівпросторової та просторової глибини при відповідних умовах регулярності. Дослідження проводиться для побудови класифікатора максимальної глибини, коли всі апріорні ймовірності конкуруючих класів є рівними та задовольняється модель зсуву розташування. Побудований класифікатор максимальної глибини не залежить від спеціальної параметричної форми розділової поверхні та класифікує елемент даних до класу, відносно якого цей елемент має максимальну глибину розташування. Досліджено випадок нерівних апріорних ймовірностей, коли різні множини даних можуть не належати до спільного сімейства еліптичних розподілів.

Ключові словабайєсівський класифікатор, відстань Махаланобіса, функція глибини