Заголовок | Виділення характеристичних параметрів електроенцефалографічного сигналу для задачі бінарної класифікації епілептичних станів |
Тип публікації | Journal Article |
Рік публікації | 2020 |
Автори | Гайдар, ВО, Судаков, ОО |
Abbreviated Key Title | Dopov. Nac. akad. nauk Ukr. |
DOI | 10.15407/dopovidi2020.04.053 |
Номер видання | 4 |
Розділ | Фізика |
Нумерація сторінок | 53-56 |
Дата публікації | 4/2020 |
Мова | Англійська |
Анотація | Епілепсія — одне з найпоширеніших неврологічних захворювань, яке має широкий спектр когнітивних та соціальних проявів. У представленій статті застосовано методи виділення та відбору статистичних ознак інтракраніального електроенцефалографічного сигналу для виявлення епілептичної активності та її ранньої діагностики. Запропонований підхід базується на застосуванні дискретного вейвлет-перетворення та методах обробки сигналів для створення вектора ознак. Метод головних компонент та метод опорних векторів використано для зменшення розмірності вектора ознак та бінарної класифікації. За результатами роботи вектор з тринадцяти компонент було зменшено до вектора з п’яти компонент зі збереженням специфічності та чутливості класифікації. |
Ключові слова | вейвлет-перетворення, вектор ознак, електроенцефалограма, епілептичні патерни |