Виділення характеристичних параметрів електроенцефалографічного сигналу для задачі бінарної класифікації епілептичних станів

ЗаголовокВиділення характеристичних параметрів електроенцефалографічного сигналу для задачі бінарної класифікації епілептичних станів
Тип публікаціїJournal Article
Рік публікації2020
АвториГайдар, ВО, Судаков, ОО
Abbreviated Key TitleDopov. Nac. akad. nauk Ukr.
DOI10.15407/dopovidi2020.04.053
Номер видання4
РозділФізика
Нумерація сторінок53-56
Дата публікації4/2020
МоваАнглійська
Анотація

Епілепсія — одне з найпоширеніших неврологічних захворювань, яке має широкий спектр когнітивних та соціальних проявів. У представленій статті застосовано методи виділення та відбору статистичних ознак інтракраніального електроенцефалографічного сигналу для виявлення епілептичної активності та її ранньої діагностики. Запропонований підхід базується на застосуванні дискретного вейвлет-перетворення та методах обробки сигналів для створення вектора ознак. Метод головних компонент та метод опорних векторів використано для зменшення розмірності вектора ознак та бінарної класифікації. За результатами роботи вектор з тринадцяти компонент було зменшено до вектора з п’яти компонент зі збереженням специфічності та чутливості класифікації.

Ключові словавейвлет-перетворення, вектор ознак, електроенцефалограма, епілептичні патерни